MPG HUB è un Progetto MPG System
ISCRIVITI
  • Cyber Security
    Prendere il volo: le minacce informatiche nascoste delle compagnie aeree

    Prendere il volo: le minacce informatiche nascoste delle compagnie aeree

    Come le violazioni dei dati sanitari nel 2024 influenzeranno il panorama delle minacce per le applicazioni nel 2025

    Come le violazioni dei dati sanitari nel 2024 influenzeranno il panorama delle minacce per le applicazioni nel 2025

    Monitoraggio dark web per VIP user: mantieni il controllo dei dati

    Monitoraggio dark web per VIP user: mantieni il controllo dei dati

    Protezione delle applicazioni e conformità DORA: cosa devi sapere

    Protezione delle applicazioni e conformità DORA: cosa devi sapere

    Comprendere i ruoli nell’ecosistema Ransomware-as-a-Service: chi sta prendendo di mira le lacune della sicurezza dei dati

    Comprendere i ruoli nell’ecosistema Ransomware-as-a-Service: chi sta prendendo di mira le lacune della sicurezza dei dati

    Le differenze tra DORA e NIS 2

    Le differenze tra DORA e NIS 2

    Annunci dannosi nascosti nei risultati di ricerca

    Annunci dannosi nascosti nei risultati di ricerca

    Come recuperare i file cancellati: la guida definitiva per Windows e Mac

    Come recuperare i file cancellati: la guida definitiva per Windows e Mac

    Uno sguardo completo all’evoluzione del cybercrimine underground

    Uno sguardo completo all’evoluzione del cybercrimine underground

  • Case Studies
    La Sicurezza ICT in Italia nel 2022: I dati del Clusit

    La Sicurezza ICT in Italia nel 2022: I dati del Clusit

    Come accedere al 70% delle reti Wi-Fi di un quartiere residenziale

    Come accedere al 70% delle reti Wi-Fi di un quartiere residenziale

    Perché Windows 11 è più sicuro di Windows 10

    Perché Windows 11 è più sicuro di Windows 10

    Cyber security nel retail: l’approccio più efficace – Case study

    Cyber security nel retail: l’approccio più efficace – Case study

    Storia di successo – Bethesda

    Storia di successo – Bethesda

    5 ragioni per cui le società finanziare hanno difficoltà a proteggere i dati

    5 ragioni per cui le società finanziare hanno difficoltà a proteggere i dati

    Case study Syneto – Variati

    Case study Syneto – Variati

    Case study Syneto – Comitel

    Case study Syneto – Comitel

    Case study Syneto – Ocrew

    Case study Syneto – Ocrew

    Case study Syneto – OMC2

    Case study Syneto – OMC2

    Case study Watchguard – Falköping

    Case study Watchguard – Falköping

    Case study Watchguard – Sacred Heart

    Case study Watchguard – Sacred Heart

    Case study Watchguard – Cibes

    Case study Watchguard – Cibes

    Case study Watchguard -Nicholas Mee

    Case study Watchguard -Nicholas Mee

    Case study Watchguard – ClarkeModet

    Case study Watchguard – ClarkeModet

    Case story Watchguard – UR&PENN

    Case story Watchguard – UR&PENN

    Case study Watchguard – Café Zupas

    Case study Watchguard – Café Zupas

    Case study Watchguard – Elfo

    Case study Watchguard – Elfo

    Case study Syneto – Jermann

    Case study Syneto – Jermann

  • Webinar
  • Video
  • About Us
    • Progetto
    • Contatti
Nessun risultato
Vedi tutti i risultati
  • Cyber Security
    Prendere il volo: le minacce informatiche nascoste delle compagnie aeree

    Prendere il volo: le minacce informatiche nascoste delle compagnie aeree

    Come le violazioni dei dati sanitari nel 2024 influenzeranno il panorama delle minacce per le applicazioni nel 2025

    Come le violazioni dei dati sanitari nel 2024 influenzeranno il panorama delle minacce per le applicazioni nel 2025

    Monitoraggio dark web per VIP user: mantieni il controllo dei dati

    Monitoraggio dark web per VIP user: mantieni il controllo dei dati

    Protezione delle applicazioni e conformità DORA: cosa devi sapere

    Protezione delle applicazioni e conformità DORA: cosa devi sapere

    Comprendere i ruoli nell’ecosistema Ransomware-as-a-Service: chi sta prendendo di mira le lacune della sicurezza dei dati

    Comprendere i ruoli nell’ecosistema Ransomware-as-a-Service: chi sta prendendo di mira le lacune della sicurezza dei dati

    Le differenze tra DORA e NIS 2

    Le differenze tra DORA e NIS 2

    Annunci dannosi nascosti nei risultati di ricerca

    Annunci dannosi nascosti nei risultati di ricerca

    Come recuperare i file cancellati: la guida definitiva per Windows e Mac

    Come recuperare i file cancellati: la guida definitiva per Windows e Mac

    Uno sguardo completo all’evoluzione del cybercrimine underground

    Uno sguardo completo all’evoluzione del cybercrimine underground

  • Case Studies
    La Sicurezza ICT in Italia nel 2022: I dati del Clusit

    La Sicurezza ICT in Italia nel 2022: I dati del Clusit

    Come accedere al 70% delle reti Wi-Fi di un quartiere residenziale

    Come accedere al 70% delle reti Wi-Fi di un quartiere residenziale

    Perché Windows 11 è più sicuro di Windows 10

    Perché Windows 11 è più sicuro di Windows 10

    Cyber security nel retail: l’approccio più efficace – Case study

    Cyber security nel retail: l’approccio più efficace – Case study

    Storia di successo – Bethesda

    Storia di successo – Bethesda

    5 ragioni per cui le società finanziare hanno difficoltà a proteggere i dati

    5 ragioni per cui le società finanziare hanno difficoltà a proteggere i dati

    Case study Syneto – Variati

    Case study Syneto – Variati

    Case study Syneto – Comitel

    Case study Syneto – Comitel

    Case study Syneto – Ocrew

    Case study Syneto – Ocrew

    Case study Syneto – OMC2

    Case study Syneto – OMC2

    Case study Watchguard – Falköping

    Case study Watchguard – Falköping

    Case study Watchguard – Sacred Heart

    Case study Watchguard – Sacred Heart

    Case study Watchguard – Cibes

    Case study Watchguard – Cibes

    Case study Watchguard -Nicholas Mee

    Case study Watchguard -Nicholas Mee

    Case study Watchguard – ClarkeModet

    Case study Watchguard – ClarkeModet

    Case story Watchguard – UR&PENN

    Case story Watchguard – UR&PENN

    Case study Watchguard – Café Zupas

    Case study Watchguard – Café Zupas

    Case study Watchguard – Elfo

    Case study Watchguard – Elfo

    Case study Syneto – Jermann

    Case study Syneto – Jermann

  • Webinar
  • Video
  • About Us
    • Progetto
    • Contatti
ISCRIVITI
Nessun risultato
Vedi tutti i risultati
Nessun risultato
Vedi tutti i risultati
Home Cyber Security

Cosa non condividere con i chatbot AI

Bitdefender da Bitdefender
20 Marzo 2024
in Cyber Security
Tempo di lettura: 7 mins read
A A
Cosa non condividere con i chatbot AI
Condividi con LinkedinCondividi con FacebookCondividi con TwitterCondividi con WhatsappCondividi con TelegramCondividi con Email

ChatGPT è stato il primo chatbot AI a ottenere un riconoscimento globale. Dal suo lancio sono emersi molti altri chatbot dotati di intelligenza artificiale, che offrono una gamma più ampia di opzioni per soddisfare le tue esigenze specifiche. I chatbot con intelligenza artificiale sono diventati strumenti estremamente popolari e utili per ottenere informazioni, consigli e assistenza su vari argomenti. Puoi usarli per creare un business plan, pianificare il tuo giardino, scrivere articoli o codici, comporre e-mail, generare arte, immagini, video e praticamente qualsiasi cosa tu possa immaginare.

Tuttavia, più questi assistenti di intelligenza artificiale diventano avanzati e integrati nelle nostre vite, più dobbiamo essere cauti nel condividere informazioni personali con loro. Perché? Perché non ci si può fidare di loro con dati sensibili.

Dietro l’amichevole chatbot

Per comprendere i rischi per la privacy associati ai chatbot basati sull’intelligenza artificiale, è importante sapere come funzionano. Questi chatbot raccolgono e archiviano le trascrizioni complete delle conversazioni che hanno luogo quando interagisci con loro. Ciò include tutte le domande, i suggerimenti, i messaggi che invii al chatbot e le risposte del chatbot. Le aziende dietro questi assistenti AI analizzano ed elaborano questi dati di conversazione per addestrare e migliorare i loro grandi modelli linguistici.

Pensa al chatbot come a uno studente che prende appunti durante la lezione. Il chatbot scrive tutto ciò che dici parola per parola, in modo da catturare l’intero contesto e i dettagli. L’azienda di intelligenza artificiale quindi esamina queste “note” per aiutare il chatbot ad apprendere, proprio come uno studente studierebbe gli appunti di classe per aumentare le proprie conoscenze. Sebbene l’intento sia quello di migliorare la comprensione del linguaggio e le capacità di dialogo dell’IA, significa che i tuoi dati grezzi di conversazione – che potrebbero potenzialmente includere informazioni personali, opinioni e dettagli sensibili che divulghi – vengono raccolti, archiviati e studiati dalle società di intelligenza artificiale, almeno temporaneamente.

Se sei su Internet, i tuoi dati personali sono già ovunque. Vuoi vedere dov’è? Utilizza la Protezione dell’identità digitale di Bitdefender per individuare e gestire le tue informazioni personali online.

I rischi dell’eccessiva condivisione

Quando condividi informazioni personali o sensibili con un chatbot AI, perdi il controllo su dove vanno a finire tali dati o su come potrebbero essere utilizzati. I chatbot IA archiviano i dati sui server, che possono diventare vulnerabili a tentativi di hacking o violazioni. Questi server contengono una grande quantità di informazioni che i criminali informatici possono sfruttare in vari modi. Possono infiltrarsi nei server, rubare i dati e venderli sui mercati del dark web. Inoltre, gli hacker possono utilizzare questi dati per violare le password e ottenere l’accesso non autorizzato ai tuoi dispositivi.

Tutti i dati forniti potrebbero essere potenzialmente esposti, violati o utilizzati in modo improprio, portando a furti di identità, frodi finanziarie o alla divulgazione pubblica di informazioni intime che preferiresti mantenere private. Proteggere la tua privacy significa essere selettivo riguardo ai dettagli che fornisci ai chatbot AI.

Cosa non dire a un chatbot

Per proteggere la tua privacy e le tue informazioni personali, sii selettivo su ciò che condividi con i chatbot AI.

Prestare estrema attenzione con questi tipi di dati:

1. Informazioni di identificazione personale: evitare di condividere informazioni chiave di identificazione personale come nome completo, indirizzo di casa, numero di telefono, data di nascita, numero di previdenza sociale o altri numeri di identificazione governativa. Ognuno di questi può essere sfruttato per impersonare te, portando a furto di identità, frode finanziaria o altro uso improprio criminale dei tuoi dati personali.

2. Nomi utente e password: non condividere mai password, PIN, codici di autenticazione o altre credenziali di accesso con i chatbot AI. Anche fornire suggerimenti sulle tue credenziali potrebbe aiutare gli hacker ad accedere ai tuoi account.

3. Le tue informazioni finanziarie: non dovresti mai condividere informazioni sul conto finanziario, numeri di carta di credito o dettagli sul reddito con i chatbot AI.

Puoi chiedere loro suggerimenti e consigli finanziari generali, domande generali per aiutarti a gestire il budget o anche indicazioni fiscali, ma mantieni private le tue informazioni finanziarie sensibili, poiché potrebbero facilmente compromettere i tuoi conti finanziari e le tue risorse.

4. Pensieri privati ​​e intimi: sebbene i chatbot con intelligenza artificiale possano fungere da orecchio comprensivo, dovresti evitare di rivelare pensieri, esperienze o opinioni profondamente personali che non ti sentiresti a tuo agio nel condividere pubblicamente. Qualsiasi cosa, dalle opinioni politiche o religiose ai problemi relazionali o alle lotte emotive, potrebbe essere esposta se i registri delle conversazioni vengono violati o gestiti in modo improprio.

5. Informazioni riservate relative al lavoro: se lavori con informazioni proprietarie, segreti commerciali, conoscenze privilegiate o dati riservati sul posto di lavoro di qualsiasi tipo, non discuterne con i chatbot pubblici di intelligenza artificiale. Evita di utilizzare chatbot con intelligenza artificiale per riassumere i verbali delle riunioni o automatizzare attività ripetitive, poiché ciò comporta il rischio di esporre involontariamente dati sensibili o violare accordi di riservatezza e protezione della proprietà intellettuale del tuo datore di lavoro.

Un rapporto di Bloomberg ha evidenziato un caso in cui i dipendenti Samsung hanno utilizzato ChatGPT per scopi di codifica e hanno caricato accidentalmente codice sensibile sulla piattaforma di intelligenza artificiale generativa. Questo incidente ha comportato la divulgazione di informazioni riservate su Samsung, spingendo l’azienda a imporre un divieto sull’utilizzo di chatbot con intelligenza artificiale.

Le principali aziende tecnologiche come Apple, Samsung, JPMorgan e Google hanno persino implementato politiche per vietare ai propri dipendenti di utilizzare chatbot AI per lavoro.

6. Il tuo lavoro creativo originale: non condividere mai le tue idee originali con i chatbot a meno che tu non sia felice di averle potenzialmente condivise con tutti gli altri utenti.

7. Informazioni relative alla salute:

Un sondaggio condotto dalla società di tecnologia sanitaria Tebra ha rivelato che:

  • 1 americano su 4 ha maggiori probabilità di parlare con un chatbot dotato di intelligenza artificiale invece di frequentare la terapia.
  • Oltre il 5% degli americani si è rivolto a Chat GPT per una diagnosi medica e ha seguito i suoi consigli.

Proteggere i propri dati sanitari significa proteggere il proprio accesso a cure mediche adeguate, mantenere la riservatezza e salvaguardarsi da potenziali violazioni della privacy o uso improprio di informazioni mediche sensibili. Pertanto, non rivelare mai le tue condizioni mediche, diagnosi, dettagli del trattamento o regimi terapeutici ai chatbot con intelligenza artificiale. Discuti invece con operatori sanitari qualificati in un ambiente sicuro e privato.

Come utilizzare i chatbot in modo sicuro

Ecco 3 cose che puoi fare per utilizzare in sicurezza i chatbot e proteggere la tua privacy.

1. Sii cauto riguardo alle informazioni fornite.

2. Leggi le politiche sulla privacy e cerca le impostazioni sulla privacy di chatbot.

3. Utilizza l’opzione per disattivare l’utilizzo dei tuoi dati per la formazione di modelli linguistici quando disponibili.

In generale, l’utilizzo delle modalità di navigazione in incognito/privata, la cancellazione della cronologia delle conversazioni e la regolazione delle impostazioni dei dati sono i modi principali per limitare la raccolta di dati da parte dei chatbot AI. La maggior parte dei principali fornitori di chatbot AI offre queste opzioni.

Ecco alcuni esempi:

OpenAI (ChatGPT, GPT-3):

– Utilizza la modalità di navigazione in incognito/privata

– Abilita “Non salvare la cronologia” nelle impostazioni

– Cancella regolarmente la cronologia delle conversazioni

Antropico (Claude):

– Abilita l’impostazione “Filtro privacy” per impedire la raccolta dei dati

– Utilizza la funzione “Modalità di navigazione in incognito”.

Google (Bard, LaMDA):

– Utilizza la modalità ospite o la modalità di navigazione in incognito

– Controlla e modifica le impostazioni dei dati di Google

Livello successivo: fai in modo che l’intelligenza artificiale ti mantenga al sicuro

Anche se essere prudenti è saggio, cosa accadrebbe se potessi proteggere la privacy ancora di più sfruttando un assistente AI progettato esplicitamente per salvaguardarti?

Scamio è il nostro chatbot di nuova generazione basato sull’intelligenza artificiale, progettato per rilevare truffe e attività fraudolente. Puoi inviare a Scamio il testo complicato, l’e-mail, il messaggio istantaneo, il collegamento o anche il codice QR che hai ricevuto e fornirà un’analisi istantanea per determinare se si tratta di un tentativo di truffa.

Fonte: https://www.bitdefender.com/blog/hotforsecurity/what-not-to-share-with-ai-chatbots/

Tags: Cyber Security

Ricevi le notifiche per non perderti nessun aggiornamento da MPG HUB

Disattiva Notifiche
Articolo Precedente

Come potenziare la cybersecurity nel settore pubblico

Articolo Successivo

Cosa aspettarsi da un attacco zero-click

Bitdefender

Bitdefender

Articolo Successivo
Cosa aspettarsi da un attacco zero-click

Cosa aspettarsi da un attacco zero-click

Hybrid Cloud

Hybrid Cloud

Migliorare la sicurezza delle applicazioni: il potere di integrare feed IP dannosi nel tuo ADC

Migliorare la sicurezza delle applicazioni: il potere di integrare feed IP dannosi nel tuo ADC

NOTIFICHE

Ricevi le notifiche per non perdere nessun aggiornamento da MPG hub

Attiva Notifiche

Area Manager Cloud & Security

Antonello Subioli

TAG

Bitdefender Case Studies Cloud CTI Cyberoo Cyber Security Digital transformation EDR Endpoint Ermes Eset Gartner IDC MarketScape Incident Response Plan Intelligenza Artificiale Malware MDR Minacce digitali MSP No War Ospitality Password PayPal Phishing PII PMI Radware Ransomware Risk assessment SaaS Safetica Security as a Service Smart working Social network Stormshield Syneto Tag Distribuzione Trustbuilder USB VPN Watchguard Wi-Fi Windows XDR Zero Trust
MPG HUB

MPG HUB
È un progetto MPG SYSTEM SRL
Sviluppato in collaborazione con alcuni tra i principali brand di Cloud & Security.

Seguici su

Articoli Recenti

Ultimo Video

Pour retrouver toutes les informations liées à la cybersécurité dans l'univers de la Santé : 
https://www.stormshield.com/fr/produits-et-services/par-secteur-activite/sante-et-etablissements-de-soin/?at_medium=social&at_campaign=healthcare-content&at_platform=Youtube

⸱ ⸱ ⸱ ⸱ ⸱

Dans cette vidéo, découvrez Noël Chazotte, Business Développeur Stormshield, lors du 14e Congrès National de l'APSSIS,  dédié à la Sécurité des Systèmes d'Information de Santé. Une conférence de 25 minutes pour présenter l'importance de mettre la sécurité au plus près de vos données de Santé. Car c'est tout le sujet pour les acteurs de la Santé aujourd'hui : comment conserver la maîtrise de vos données ? Et oui, le dossier patient (DPI) n'est qu'une partie du patrimoine sensible.

0:00 Introduction
1:15 Le Cloud est déjà dans l'hôpital
2:21 Le dossier patient n'est qu'une partie du patrimoine sensible
3:30 La cybermenace fait partie du quotidien des établissements
5:03 Le sujet des hébergeurs de données de Santé
8:10 Déplacer la sécurité vers la donnée
10:40 Le Zero Trust appliqué à la donnée
12:19 RBAC et ABAC au cœur de la protection de la donnée
13:57 Une protection qui suit la donnée
15:10 Cas d'usage 1 : collaboration interne
16:15 Cas d'usage 2 : collaboration externe
17:07 Cas d'usage 3 : compte admin compromis
17:58 L'approche Stormshield pour la protection de la donnée
21:30 La protection Stormshield au cœur des outils et applications
23:42 Conclusion

Une vidéo pour répondre aux questions suivantes : 
- Comment conserver la maîtrise de vos données de Santé ? 
- Quel pourcentage d'applications des établissements publics de Santé hébergées dans le Cloud ?
- Combien d'applications peut-on retrouver en moyenne dans un SI hospitalier ?
- Quels types de données sont sensibles dans un hôpital ?
- Combien d'incidents de sécurité ont été déclarés au CERT Santé en 2025 ?
- Que couvre le terme d'hébergeur de données de santé (HDS) ?
- Que ne couvre pas le terme d'hébergeur de données de santé (HDS) ?
- C'est quoi une donnée sensible de Santé ?
- Pourquoi passer du contrôle du contenant au contrôle du contenu ?
- C'est quoi le concept du Data Centric Security ?
- Quels sont les 4 piliers du Zero Trust ?
- Quelles sont les étapes dans la protection de la donnée ?
- Comment assurer le bon niveau d'accès à la donnée ?
- Quelle protection de la donnée avec Stormshield ?

⸱ ⸱ ⸱ ⸱ ⸱

Accédez également à une mini-série de webinaires sur la cybersécurité et le domaine de la Santé : 
https://youtu.be/On9WyIM8k3I  Épisode 1 : comprendre l'hypersensibilité du milieu hospitalier
https://youtu.be/d7wi3TR_mvA Épisode 2 : la transformation numérique du monde de la Santé 
https://youtu.be/4m_jYxysLTM Épisode 3 : les objets connectés dans le monde de la Santé 
https://youtu.be/11Tutt60zJo Épisode 4 : la gestion technique des bâtiments hospitaliers 
https://youtu.be/q3X4rkQGYXQ Épisode 5 : les données de santé 

⸱ ⸱ ⸱ ⸱ ⸱

Pour rester connecté avec Stormshield, retrouvez-nous sur :
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/stormshield/
YouTube : https://www.youtube.com/c/StormshieldOfficial
Twitter / X : https://twitter.com/Stormshield
BlueSky : https://bsky.app/profile/stormshield.eu
Mastodon : https://mastodon.social/@Stormshield
Site web : https://www.stormshield.com/fr/?at_medium=social&at_campaign=healthcare-content&at_platform=Youtube
GitHub : https://github.com/stormshield
YouTube Video VVVtYlotLURlbW9GTmFrMDhTSmlCUkZRLmlSYjVrUE94ZUxV

Comment passer de la protection des systèmes à la maîtrise des données de santé ?

Navigazione

  • Cyber Security
  • Case Studies
  • Webinar
  • Video
  • Progetto
  • Contatti
  • Privacy Policy
  • Cookie Policy

© 2021 MPG HUB È un progetto MPG SYSTEM SRL / Devised by CONQUISTA© of Strategie Digitali.

Nessun risultato
Vedi tutti i risultati
  • Cyber Security
  • Case Studies
  • Webinar
  • Video
  • Progetto
  • Contatti

© 2021 MPG HUB È un progetto MPG SYSTEM SRL / Devised by CONQUISTA© of Strategie Digitali.

RESTA SEMPRE AGGIORNATO

Ricevi contenuti di valore
e inviti a webinar esclusivi.
Tutto sul tema Cyber Security & Cloud.
Zero Spam, è una promessa